Análisis de la Variabilidad del Ritmo Cardíaco con PyHRV
Introducción
La variabilidad del ritmo cardíaco (HRV) es una medida de la variación de la frecuencia cardíaca de latido a latido. Se puede medir a través de un electrocardiograma (ECG) o un pulsómetro. La HRV es un indicador de la salud y el bienestar generales, y puede verse afectada por factores como el estrés, la actividad física y la calidad del sueño.
En este tutorial, veremos cómo realizar un análisis de la HRV utilizando la biblioteca Python PyHRV. PyHRV es una biblioteca de código abierto que proporciona una serie de funciones para el análisis de la HRV.
Requisitos
Para seguir este tutorial, necesitarás los siguientes requisitos:
- Python 3.8 o superior
- Pip
Instalación
Para instalar PyHRV, ejecuta el siguiente comando:
pip install pyhrv
Importación de la biblioteca
Para importar la biblioteca PyHRV, ejecuta el siguiente código:
import pyhrv
Lectura de los datos
Para leer los datos de la HRV, puedes utilizar la función read_ecg() de PyHRV. Esta función toma como entrada un archivo CSV que contiene los datos de la HRV.
import pyhrv
# Lee los datos de la HRV
data = pyhrv.read_ecg("data.csv")
Visualización de los datos
Para visualizar los datos de la HRV, puedes utilizar la función plot() de PyHRV. Esta función crea un gráfico de la frecuencia cardíaca de latido a latido.
import pyhrv
# Visualiza los datos de la HRV
pyhrv.plot(data)
Análisis de la HRV
PyHRV proporciona una serie de funciones para el análisis de la HRV. Estas funciones se pueden utilizar para calcular índices de la HRV, como la raíz cuadrada de la media de los cuadrados de las diferencias de intervalos RR (RMSSD) y el índice de variabilidad de la frecuencia cardíaca (HRVI).
import pyhrv
# Calcula los índices de la HRV
rmssd = pyhrv.rmssd(data)
hrv = pyhrv.hrv(data)
Interpretación de los resultados
Los valores de los índices de la HRV pueden variar según la edad, el sexo y el nivel de actividad física. En general, una HRV alta se asocia a una buena salud, mientras que una HRV baja se asocia a una mala salud.
Conclusión
En este tutorial, hemos visto cómo realizar un análisis de la HRV utilizando la biblioteca Python PyHRV. PyHRV es una herramienta poderosa que puede utilizarse para evaluar la salud y el bienestar generales.
Código completo
import pyhrv
# Lee los datos de la HRV
data = pyhrv.read_ecg("data.csv")
# Visualiza los datos de la HRV
pyhrv.plot(data)
# Calcula los índices de la HRV
rmssd = pyhrv.rmssd(data)
hrv = pyhrv.hrv(data)
# Imprime los índices de la HRV
print("RMSSD:", rmssd)
print("HRVI:", hrv)
Ejemplo de salida
RMSSD: 50.0
HRVI: 0.7
Referencias
- PyHRV documentation: https://pyhrv.readthedocs.io/en/latest/
- HRV: A Review of Methods and Applications: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fphys.2019.00711/full
