Integración de Grafana y Python

Integración de Grafana y Python

Grafana es una herramienta de visualización de datos open source que permite crear paneles de control personalizados para visualizar datos de diferentes fuentes. Python es un lenguaje de programación de propósito general que se puede utilizar para una amplia gama de tareas, incluyendo la recopilación de datos, el análisis de datos y la creación de aplicaciones web.

En este tutorial, veremos cómo integrar Grafana y Python para crear paneles de control personalizados.

Requisitos

Para seguir este tutorial, necesitarás lo siguiente:

• Un servidor Grafana con datos disponibles.
• Python 3 instalado en tu ordenador.
• La biblioteca grafanalib.

Instalación de la biblioteca grafanalib

La biblioteca grafanalib facilita la creación de paneles de control de Grafana desde Python. Para instalarla, ejecuta el siguiente comando en tu terminal:

pip install grafanalib

Creación de un panel de control simple

Para crear un panel de control simple, utilizaremos el siguiente código:

import grafanalib

# Crea un cliente de Grafana
client = grafanalib.Client()

# Crea un panel de control
panel = grafanalib.Panel(
    title="Panel de control simple",
    datasource="Prometheus",
    query="up",
    viz="singlestat",
)

# Crea un gráfico
graph = panel.add_graph()

# Agrega datos al gráfico
graph.add_series(
    name="Uptime",
    data=[1, 0, 1, 0, 1],
)

# Publica el panel de control
client.publish_panel(panel)

Este código crea un panel de control con un gráfico que muestra el estado de un servicio. El gráfico se basa en los datos del datasource «Prometheus» y el query «up».

Para ejecutar este código, crea un archivo llamado simple_panel.py y guarda el código anterior en él. A continuación, ejecuta el siguiente comando en tu terminal:

python simple_panel.py

Esto creará un panel de control llamado «Panel de control simple» en tu servidor Grafana.

Creación de un panel de control avanzado

Para crear un panel de control avanzado, podemos utilizar la biblioteca grafanalib para agregar más elementos al panel, como gráficos, tablas y alertas.

Por ejemplo, el siguiente código crea un panel de control que muestra el rendimiento de un servidor web:

import grafanalib

# Crea un cliente de Grafana
client = grafanalib.Client()

# Crea un panel de control
panel = grafanalib

# Crea un gráfico
graph = panel.add_graph()

# Agrega datos al gráfico
graph.add_series(
    name="CPU usage",
    data=[
        {"value": 10, "x": 1},
        {"value": 20, "x": 2},
        {"value": 30, "x": 3},
    ],
)

# Crea una tabla
table = panel.add_table()

# Agrega datos a la tabla
table.add_row(["Memoria usada", 1024])
table.add_row(["Memoria libre", 2048])

# Crea una alerta
alert = panel.add_alert()

# Configura la alerta
alert.set_query("memory_used > 800")
alert.set_message("La memoria usada es demasiado alta")

# Publica el panel de control
client.publish_panel(panel)

Este código crea un panel de control con un gráfico que muestra el uso de la CPU, una tabla que muestra el uso de la memoria y una alerta que se activa si el uso de la memoria es demasiado alto.

Conclusión

En este tutorial, hemos visto cómo integrar Grafana y Python para crear paneles de control personalizados. La biblioteca grafanalib facilita la creación de paneles de control de Grafana desde Python.

Para obtener más información sobre la integración de Grafana y Python, consulta la documentación de la biblioteca grafanalib.