KNIME Python: Integración de Python en KNIME

KNIME Python: Integración de Python en KNIME

Introducción

KNIME es una plataforma de análisis de datos que permite a los usuarios crear flujos de trabajo para la preparación de datos, el análisis estadístico y la visualización de datos. KNIME Python es una extensión que permite a los usuarios integrar código Python en sus flujos de trabajo.

Esta extensión proporciona a los usuarios acceso a la potencia de Python para realizar tareas de análisis de datos. Por ejemplo, los usuarios pueden utilizar Python para:

  • Preprocesar datos
  • Realizar análisis estadístico
  • Desarrollar modelos de aprendizaje automático
  • Visualizar datos

Instalación

Para instalar la extensión KNIME Python, siga estos pasos:

  1. Abra KNIME Analytics Platform.
  2. En el menú Archivo, seleccione Instalar extensiones KNIME.
  3. En la ventana Instalar extensiones KNIME, busque la extensión KNIME Python Integration.
  4. Seleccione la extensión y haga clic en Instalar.

Configuración

Una vez que haya instalado la extensión KNIME Python, deberá configurarla. Para ello, siga estos pasos:

  1. En el menú Herramientas, seleccione Preferencias.
  2. En el panel KNIME, seleccione la pestaña Python.
  3. En el campo Ruta del intérprete de Python, especifique la ruta al intérprete de Python que desea utilizar.
  4. En el campo Nombre del entorno Python, especifique el nombre del entorno Python que desea utilizar.
  5. Haga clic en Aceptar.

Uso

Para utilizar la extensión KNIME Python, arrastre el nodo Script Python a su flujo de trabajo.

En el nodo Script Python, puede escribir su código Python. El código Python se ejecutará en el intérprete de Python que haya especificado en la configuración.

Ejemplo

En este ejemplo, vamos a utilizar la extensión KNIME Python para calcular la media y la desviación estándar de un conjunto de datos.

Primero, importaremos las bibliotecas necesarias:

Python
import pandas as pd

A continuación, leeremos el conjunto de datos:

Python
data = pd.read_csv("data.csv")

Calcularemos la media y la desviación estándar:

Python
mean = data["columna"].mean()
std = data["columna"].std()

Imprimimos los resultados:

Python
print("Media:", mean)
print("Desviación estándar:", std)

El flujo de trabajo completo se muestra a continuación:

<b>Script Python</b>

```python
import pandas as pd

data = pd.read_csv("data.csv")

mean = data["columna"].mean()
std = data["columna"].std()

print("Media:", mean)
print("Desviación estándar:", std)


**Conclusión**

La extensión KNIME Python es una herramienta poderosa que permite a los usuarios integrar código Python en sus flujos de trabajo de KNIME. Esta extensión proporciona a los usuarios acceso a la potencia de Python para realizar tareas de análisis de datos.