La librería Matplotlib de Python es una herramienta muy popular y potente para la visualización de datos en 2D y 3D. En este tutorial, te mostraré algunos ejemplos básicos que te ayudarán a comprender cómo funciona esta librería.
Antes de comenzar, debes asegurarte de tener instalada la librería Matplotlib. Puedes instalarla fácilmente utilizando el siguiente comando en tu terminal:
pip install matplotlib
Una vez que hayas instalado Matplotlib, ¡estás listo para comenzar con los gráficos!
1. Gráfico de línea básico:
Un gráfico de línea es una forma común de visualizar datos en una serie ordenada. En este ejemplo, crearemos un gráfico de línea básico con datos de muestra. Aquí está el código necesario:
import matplotlib.pyplot as plt
# Datos para el eje X e Y
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
# Crear el gráfico
plt.plot(x, y)
# Mostrar el gráfico
plt.show()
El resultado de este código será un gráfico de línea que muestra una línea que conecta los puntos (1, 2), (2, 4), (3, 6), (4, 8) y (5, 10). Aquí está el resultado visual:
2. Gráfico de dispersión básico:
Un gráfico de dispersión es útil cuando deseas visualizar la relación entre dos conjuntos de datos. En este ejemplo, crearemos un gráfico de dispersión básico utilizando los mismos datos de muestra. Aquí tienes el código:
import matplotlib.pyplot as plt
# Datos para el eje X e Y
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
# Crear el gráfico de dispersión
plt.scatter(x, y)
# Mostrar el gráfico
plt.show()
El resultado de este código será un gráfico de dispersión con puntos ubicados en las coordenadas (1, 2), (2, 4), (3, 6), (4, 8) y (5, 10). Aquí está el resultado visual:
3. Gráfico de barras básico:
Los gráficos de barras son ideales para comparar diferentes categorías o grupos. En este ejemplo, crearemos un gráfico de barras básico utilizando datos de muestra que representan la cantidad de frutas en una cesta. Aquí tienes el código:
import matplotlib.pyplot as plt
# Datos para el eje X e Y
x = ["Manzana", "Banana", "Naranja", "Mango", "Pera"]
y = [20, 15, 25, 10, 30]
# Crear el gráfico de barras
plt.bar(x, y)
# Mostrar el gráfico
plt.show()
El resultado de este código será un gráfico de barras que muestra las cantidades de diferentes frutas en la cesta. Aquí está el resultado visual:
Espero que este mini tutorial te haya sido útil para comprender los conceptos básicos de la visualización de datos utilizando Matplotlib. ¡Experimenta con diferentes tipos de gráficos y personaliza tus visualizaciones para obtener resultados aún más interesantes! Si tienes alguna pregunta, no dudes en hacerla. ¡Saludos!