Numpy: Creación, Suma, Cálculo, Manipulación de matrices. Ejemplos básicos

NumPy es una biblioteca poderosa que puede ayudarte a manipular matrices y arrays de manera eficiente y rápida en Python.

instalación

pip install numpy

Creación de una matriz:

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import numpy as np

# Crear una matriz de 3 filas y 4 columnas
matriz = np.array([[1, 2, 3, 4],
                   [5, 6, 7, 8],
                   [9, 10, 11, 12]])

print(matriz)

Este código creará una matriz de 3 filas y 4 columnas. La función np.array() se utiliza para crear la matriz y se pasan los valores de las filas y las columnas como argumentos. Luego, la matriz se imprime utilizando la función print().

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Suma de matrices:

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import numpy as np

# Crear dos matrices de 2x2
matriz1 = np.array([[1, 2],
                    [3, 4]])
matriz2 = np.array([[5, 6],
                    [7, 8]])

# Sumar las dos matrices
suma = matriz1 + matriz2

print(suma)

En este ejemplo, se crean dos matrices de 2×2 y luego se suman utilizando el operador +. El resultado se almacena en la variable suma y se imprime utilizando la función print()

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Cálculo de estadísticas básicas:

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import numpy as np

# Crear un array de 10 números aleatorios
numeros = np.random.randint(0, 100, size=10)

# Calcular la media, la desviación estándar y el valor máximo
media = np.mean(numeros)
desviacion = np.std(numeros)
maximo = np.max(numeros)

print("Media:", media)
print("Desviación estándar:", desviacion)
print("Valor máximo:", maximo)

Este código crea un array de 10 números aleatorios utilizando la función np.random.randint(). Luego, se calcula la media, la desviación estándar y el valor máximo utilizando las funciones np.mean(), np.std() y np.max(), respectivamente. Finalmente, se imprimen los resultados utilizando la función print().

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Manipulación de matrices:

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import numpy as np

# Crear una matriz de 3x3
matriz = np.array([[1, 2, 3],
                   [4, 5, 6],
                   [7, 8, 9]])

# Obtener la diagonal principal de la matriz
diagonal = np.diag(matriz)

# Obtener la matriz transpuesta
transpuesta = np.transpose(matriz)

print("Diagonal:", diagonal)
print("Transpuesta:\n", transpuesta)

En este ejemplo, se crea una matriz de 3×3 y se obtiene su diagonal principal utilizando la función np.diag(). Luego, se obtiene la matriz transpuesta utilizando la función np.transpose(). Finalmente, se imprimen los resultados utilizando la función print().