Programación reactiva con RxPy en Python
La programación reactiva es un paradigma de programación que se basa en el uso de observables y flujos de datos. Un observable es una secuencia de eventos que se pueden observar a medida que ocurren. Estos eventos pueden ser cambios en los datos, interacciones del usuario o eventos del sistema, entre otros.
RxPy es una biblioteca de Python que implementa el paradigma de programación reactiva. RxPy proporciona una serie de operadores que permiten crear, filtrar y unificar flujos de datos.
En este tutorial, veremos cómo usar RxPy para escribir código reactivo en Python.
Instalación
Para instalar RxPy, podemos usar pip:
pip install RxPy
Observables
Los observables son la base de la programación reactiva. Un observable es una secuencia de eventos que se pueden observar a medida que ocurren.
Para crear un observable, podemos usar el operador from_iterable():
from rx import Observable
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
observable = Observable.from_iterable(numbers)
Este código crea un observable que emite los números del 1 al 5.
Podemos acceder a los valores emitidos por un observable usando el método subscribe():
def on_next(value):
print(value)
observable.subscribe(on_next)
Este código imprimirá los valores emitidos por el observable en la consola.
Operadores
RxPy proporciona una serie de operadores que permiten crear, filtrar y unificar flujos de datos.
Algunos de los operadores más comunes son:
filter(): filtra los valores emitidos por un observable.map(): aplica una función a los valores emitidos por un observable.merge(): combina dos o más observables en un solo observable.concat(): concatena dos o más observables en un solo observable.
Ejemplos
Filtrar valores
Podemos usar el operador filter() para filtrar los valores emitidos por un observable.
from rx import Observable
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
observable = Observable.from_iterable(numbers)
observable = observable.filter(lambda value: value % 2 == 0)
def on_next(value):
print(value)
observable.subscribe(on_next)
Este código imprimirá los números pares emitidos por el observable.
Aplicar una función a los valores
Podemos usar el operador map() para aplicar una función a los valores emitidos por un observable.
from rx import Observable
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
observable = Observable.from_iterable(numbers)
observable = observable.map(lambda value: value * 2)
def on_next(value):
print(value)
observable.subscribe(on_next)
Este código imprimirá los números multiplicados por dos emitidos por el observable.
Combinar observables
Podemos usar el operador merge() para combinar dos o más observables en un solo observable.
from rx import Observable
numbers1 = [1, 2, 3]
numbers2 = [4, 5, 6]
observable1 = Observable.from_iterable(numbers1)
observable2 = Observable.from_iterable(numbers2)
observable = Observable.merge(observable1, observable2)
def on_next(value):
print(value)
observable.subscribe(on_next)
Este código imprimirá los números de ambos observables en la consola.
Concatenación de observables
Podemos usar el operador concat() para concatenar dos o más observables en un solo observable.
from rx import Observable
numbers1 = [1, 2, 3]
numbers2 = [4, 5, 6]
observable1 = Observable.from_iterable(numbers1)
observable2 = Observable.from_iterable(numbers2)
observable = Observable.concat(observable1, observable2)
def on_next(value):
print(value)
observable.subscribe(on_next)
Este código imprimirá los números de ambos observables en la consola, pero el observable2 solo se emitirá después de que se hayan emitido todos
