Trabajando con ipykernel en Jupyter Notebooks
ipykernel es una biblioteca de Python que permite la creación de kernels para Jupyter Notebooks. Un kernel es un entorno de ejecución que se utiliza para ejecutar código en un cuaderno. ipykernel permite la creación de kernels para diferentes lenguajes de programación, como Python, R, Julia, y muchos más.
En este tutorial, aprenderemos cómo trabajar con ipykernel en Jupyter Notebooks.
Instalación
Para instalar ipykernel, ejecuta el siguiente comando en la terminal:
pip install ipykernel
Creación de un kernel
Para crear un kernel, ejecuta el siguiente comando en la terminal:
python -m ipykernel install –user –name <nombre_del_kernel> –display-name <nombre_que_se_visualizará>
Por ejemplo, para crear un kernel para Python con el nombre python3
y el nombre que se visualizará como Python 3
, ejecuta el siguiente comando:
python -m ipykernel install --user --name python3 --display-name "Python 3"
Configuración de un kernel
Para configurar un kernel, puedes editar el archivo kernel.json
que se encuentra en la carpeta ~/.ipykernel/kernels/<nombre_del_kernel>
.
Este archivo contiene la configuración del kernel, como el lenguaje de programación, la versión del lenguaje, y los paquetes que están instalados.
Ejecución de un kernel
Para ejecutar un kernel, abre un cuaderno de Jupyter y selecciona el kernel que deseas utilizar.
En la barra lateral del cuaderno, haz clic en el menú Kernel y selecciona Kernels.
En la lista de kernels, selecciona el kernel que deseas utilizar.
Ejemplos
A continuación, se muestran algunos ejemplos de cómo trabajar con ipykernel en Jupyter Notebooks:
- Crear un kernel para Python 3:
python -m ipykernel install --user --name python3 --display-name "Python 3"
- Configurar un kernel para Python 3:
# Abrir el archivo kernel.json
nano ~/.ipykernel/kernels/python3/kernel.json
# Editar el archivo
{
"argv": [
"python",
"-m",
"IPython.kernel",
"-f",
"{connection_file}"
],
"display_name": "Python 3",
"language": "python",
"language_version": "3"
}
# Guardar el archivo
Ctrl+O
# Salir del editor
Ctrl+X
- Ejecutar un kernel para Python 3:
# Abrir un cuaderno de Jupyter
jupyter notebook
# Seleccionar el kernel Python 3
Kernel > Kernels > python3
# Ejecutar una celda de código
Conclusión
ipykernel es una herramienta útil para trabajar con diferentes lenguajes de programación en Jupyter Notebooks. Con ipykernel, puedes crear kernels para diferentes lenguajes, configurarlos según tus necesidades, y ejecutarlos en tus cuadernos.