Web Scraping Avanzado con Scrapy en Python

Web Scraping Avanzado con Scrapy en Python

En este tutorial, aprenderás a realizar web scraping avanzado con Scrapy en Python. Scrapy es una biblioteca de Python para web scraping que facilita la extracción de datos de sitios web. En este tutorial, cubriremos los siguientes temas:

  • Cómo crear un proyecto Scrapy
  • Cómo crear un spider Scrapy
  • Cómo extraer datos de páginas web
  • Cómo manejar páginas web dinámicas
  • Cómo lidiar con la limitación de la tasa de solicitudes

Crear un proyecto Scrapy

El primer paso para realizar web scraping con Scrapy es crear un proyecto Scrapy. Para ello, ejecuta el siguiente comando en tu terminal:

scrapy startproject [nombre del proyecto]

Este comando creará un directorio con el nombre del proyecto, que contendrá los siguientes archivos:

  • scrapy.cfg: El archivo de configuración del proyecto
  • items.py: El archivo que define los campos de los datos que se extraerán
  • spiders/__init__.py: El archivo que contiene la lista de spiders del proyecto
  • spiders/[nombre del spider].py: El archivo que define el spider que se utilizará para extraer datos

Crear un spider Scrapy

Un spider es una clase que se utiliza para extraer datos de un sitio web. Para crear un spider Scrapy, crea un archivo llamado spiders/[nombre del spider].py en el directorio del proyecto. En este archivo, importa la clase scrapy.Spider y define una clase que hereda de ella.

Por ejemplo, el siguiente código crea un spider que extraerá los títulos de las películas de la página principal de IMDB:

Python
import scrapy

class ImdbSpider(scrapy.Spider):
    name = "imdb"
    allowed_domains = ["imdb.com"]
    start_urls = ["https://www.imdb.com/"]

    def parse(self, response):
        for movie in response.css(".lister-item-content"):
            yield {
                "title": movie.css(".title a::text").get(),
            }

Este spider tiene los siguientes atributos:

  • name: El nombre del spider
  • allowed_domains: Una lista de los dominios permitidos
  • start_urls: Una lista de las URLs iniciales que se visitarán

El método parse() es el método principal del spider. Este método se llama para cada página web que visita el spider. En este caso, el método parse() utiliza la biblioteca CSS para extraer los títulos de las películas de la página web.

Extraer datos de páginas web

Para extraer datos de una página web, utiliza las expresiones CSS para seleccionar el contenido que deseas extraer. Por ejemplo, el siguiente código utiliza la expresión CSS .title a::text para extraer el título de una película:

Python
title = movie.css(".title a::text").get()

Manejar páginas web dinámicas

Muchas páginas web utilizan JavaScript para generar contenido dinámico. Para extraer datos de estas páginas web, puedes utilizar la biblioteca XPath. Por ejemplo, el siguiente código utiliza XPath para extraer el título de una película de una página web que utiliza JavaScript para generar contenido dinámico:

Python
title = response.xpath("//div[@id='main']/div/div[1]/div/div[2]/div[1]/h1/text()").get()

Lidiar con la limitación de la tasa de solicitudes

Algunos sitios web limitan la tasa de solicitudes que pueden realizar los spiders. Para evitar que tu spider sea bloqueado por estos sitios web, puedes utilizar la biblioteca scrapy.throttle. Por ejemplo, el siguiente código utiliza la biblioteca scrapy.throttle para limitar la tasa de solicitudes a 10 solicitudes por minuto:

Python
from scrapy.contrib.throttle import Throttle

class ImdbSpider(scrapy.Spider):
    ...

    def start_requests(self):
        for url in self.start_urls:
            yield Throttle(max_delay=60).request(url)

Conclusión

En este tutorial, aprendiste a realizar web scraping avanzado con Scrapy en Python. Cubriste los siguientes temas:

  • Cómo crear un proyecto Scrapy
  • Cómo crear un spider Scrapy
  • Cómo extraer datos de páginas web
  • Cómo manejar páginas web dinámicas
  • Cómo lidiar con la limitación de la tasa de solicitudes

Con estos conocimientos, podrás realizar web scraping de cualquier sitio web.