Jupyter en Mac: Instalación y Uso de Jupyter en macOS
Jupyter Notebook es una aplicación web de código abierto que permite crear y compartir documentos que contienen código, ecuaciones, visualizaciones y texto narrativo. Es una herramienta muy versátil que se puede utilizar para una amplia gama de tareas, como análisis de datos, aprendizaje automático, ciencia e ingeniería.
En este tutorial, veremos cómo instalar y usar Jupyter en macOS.
Requisitos previos
Para instalar Jupyter en macOS, necesitarás tener instalado Python. Si no lo tienes instalado, puedes descargarlo desde el sitio web de Python.
Instalación de Jupyter
Hay dos formas de instalar Jupyter en macOS:
- Usando pip
Abre una ventana de terminal y ejecuta el siguiente comando:
pip install notebook
- Usando Homebrew
Si tienes instalado Homebrew, puedes usar el siguiente comando para instalar Jupyter:
brew install jupyter
Inicio de Jupyter
Una vez que hayas instalado Jupyter, puedes iniciarlo ejecutando el siguiente comando en una ventana de terminal:
jupyter notebook
Esto abrirá un navegador web con una interfaz de usuario de Jupyter.
Creación de un nuevo cuaderno
Para crear un nuevo cuaderno, haz clic en el botón «New» en la esquina superior izquierda de la pantalla.
Selecciona «Python 3» como el lenguaje de programación.
Edición de un cuaderno
Para editar un cuaderno, haz clic en una celda y comienza a escribir código o texto.
Para ejecutar una celda, haz clic en el botón «Run» en la esquina superior derecha de la celda.
Guardado de un cuaderno
Para guardar un cuaderno, haz clic en el botón «Save» en la esquina superior izquierda de la pantalla.
Ejemplo de cuaderno
A continuación, se muestra un ejemplo de un cuaderno Jupyter que imprime el mensaje «Hola, mundo»:
# Imprime el mensaje "Hola, mundo"
print("Hola, mundo")
Conclusión
En este tutorial, aprendimos cómo instalar y usar Jupyter en macOS. Jupyter es una herramienta muy versátil que puede ser utilizada para una amplia gama de tareas.
Para obtener más información sobre Jupyter, consulta la documentación oficial: https://jupyter.org/documentation.
